Modélisation des menaces liées à l'IA
Les systèmes d'IA sont confrontés à des risques de sécurité spécifiques, tels que l'empoisonnement des données, l'inversion de modèle et les attaques adversaires. Notre modélisation des menaces liées à l'IA identifie les menaces qui représentent le plus grand danger pour votre organisation avant qu'elles ne causent des dommages.
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Identifiez les points faibles des systèmes ou applications d’IA qui sont exposés
Les systèmes et applications d’IA génèrent des vulnérabilités de sécurité spécifiques, notamment l’empoisonnement des données, l’inversion de modèle et les attaques adversaires. Ces risques peuvent entraîner des fuites de données, une atteinte à la réputation et des pertes financières.
La modélisation des menaces liées à l’IA vous aide à identifier les risques spécifiques à l’IA qui représentent le plus grand danger pour votre organisation avant qu’ils ne se concrétisent. En analysant systématiquement votre application d’IA, vos flux de données et vos points d’attaque potentiels, elle vous aide à identifier où se situent vos risques de sécurité les plus importants. Grâce à ces informations, vous pouvez hiérarchiser et mettre en œuvre des mesures efficaces pour réduire les risques et protéger vos opérations.
Cartographier les vecteurs spécifiques à l’IA
Obtenez des informations sur les menaces auxquelles votre application d’IA et votre organisation sont potentiellement exposées
Hiérarchisez vos investissements en matière de sécurité
En fonction de l’impact réel des risques liés à l’IA sur vos opérations commerciales
Sachez quelles mesures prendre
Recevez des mesures d'atténuation concrètes, adaptées à votre système d'IA et à votre environnement spécifiques
01
Préparation
Nos experts collaborent avec les vôtres pour définir le périmètre et identifier les participants clés à la session interactive. Nous vous demanderons de nous fournir la documentation pertinente, telle que des schémas d’architecture, des présentations des groupes d’utilisateurs et les dépendances externes.
02
Séance de modélisation des menaces
Au cours d’une session interactive, nos spécialistes collaborent avec votre équipe pour documenter les détails du système et identifier les menaces potentielles à l’aide des méthodologies STRIDE et OWASP Top 10 LLM. Nous créons un diagramme de flux de données illustrant l’architecture de votre système, les menaces et les vecteurs d’attaque.
03
Rapport et recommandations
Nous rédigeons un rapport détaillé de modélisation des menaces liées à l’IA, couvrant le périmètre, les menaces identifiées et un plan d’atténuation de haut niveau. Certaines menaces peuvent nécessiter une analyse plus approfondie afin d’évaluer leur impact réel sur les risques. Ce rapport vous propose des mesures concrètes à mettre en œuvre pour améliorer la sécurité.
Nos méthodologies de modélisation des menaces liées à l’IA
Nous sélectionnons la méthodologie la plus adaptée à votre environnement d’IA. Le classement OWASP Top 10 LLM constitue notre cadre de référence principal en matière d’IA, permettant de traiter les risques critiques tels que l’injection de prompts, l’empoisonnement des données et la fuite de prompts système. Nous appliquons également STRIDE (le modèle de menaces en six catégories de Microsoft), la Chaîne d'attaque unifiée et les Arbres d'attaque pour une analyse hiérarchique des risques. Des méthodologies spécifiques à certains secteurs peuvent être utilisées le cas échéant, le choix final étant déterminé lors de la phase de préparation.
Notre expertise
Bureau Veritas Cybersecurity est spécialisé dans les risques de sécurité propres à l’IA que la modélisation traditionnelle des menaces néglige. Nos experts comprennent comment les systèmes d’IA sont confrontés à des vulnérabilités spécifiques telles que l’injection de prompts, l’empoisonnement des données et les attaques par manipulation de modèles. Nous combinons des cadres établis comme STRIDE avec des méthodologies axées sur l’IA, notamment l’OWASP Top 10 LLM et notre modèle propriétaire « Chaîne d'attaque unifiée », développé par notre directeur technique, Paul Pols.
La modélisation des menaces liées à l’IA identifie les risques de sécurité techniques dès la phase de développement. Afin de compléter la sécurité technique par une gouvernance et une assurance réglementaire, les organisations peuvent également réaliser une évaluation de l’IA responsable, conforme à la loi européenne sur l’IA et aux principes d’une IA digne de confiance.
Contactez-nous au sujet de la modélisation des menaces liées à l’IA
Souhaitez-vous en savoir plus sur la modélisation des menaces liées à l’IA ? Veuillez remplir le formulaire ci-dessous, et nous vous contacterons dans un délai d’un jour ouvré.
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